DeepSeekの安全性を解説｜データ扱いと社内利用の注意点

結論：DeepSeekの安全性は「利用方法」で決まる

DeepSeekは、個人が日常的な質問や文章作成に使う範囲では、他社製の生成AIと同程度の注意で安全に利用できます。一方、企業が業務データや顧客情報を扱う場合は、データの保存先と利用規約を確認しないまま使うと、情報漏えいや法令違反のリスクが高まります。特に日本の個人情報保護法では、中国国内サーバーへの個人データ移転が論点になります。まずは「機密情報や個人情報を入力しない」運用を大前提にしてください。

DeepSeekのデータの扱い：保存場所と収集項目を確認

結論から言うと、DeepSeekが収集する情報の保存先は中華人民共和国にあるサーバーです。公式プライバシーポリシーには、収集した情報を中国国内に保存すると明記されています。日本から利用すると越境移転になるため、個人情報保護法上の整理が必要です。

収集対象は、アカウント情報（氏名・メールアドレスなど）、端末情報、IPアドレス、利用履歴、入力プロンプト、チャット履歴などです。入力したテキストはモデル改善に利用される可能性があります。また、アカウントを作成せずにチャットを利用する場合でも、IPアドレスや端末情報などを収集する可能性があるため、企業で試す際は社用端末・社用ネットワークからのアクセスでも同様に扱いを検討してください。

• 保存場所：中国国内サーバー（日本からは越境移転）
• 収集項目：氏名・メールアドレス・IPアドレス・入力プロンプト・チャット履歴など
• 削除リクエスト：一部の国では個人情報の削除を請求可能（ただし完全削除は保証されない）

結論： 業務上の秘密情報や個人情報を入力しないことが最も確実な防御策です。

DeepSeek利用規約：入力データの利用範囲と拒否方法

DeepSeekの利用規約では、ユーザーが入力したデータをサービス向上やモデル学習に利用する権利が事業者に付与される規定があります。ここでよくある誤解が「設定画面からモデル改善へのデータ利用をオフにできる」というものです。しかし、2026年2月時点で公式のWeb版・アプリにそのようなトグルは存在しません。モデル学習への利用を拒否したい場合は、privacy@deepseek.com へメールで請求する方法が唯一の公式手段です。設定画面の「データ管理」等の項目を探しても該当機能はないため、社内手順として「設定でオフにできる」と記載しないでください。

• 無料版とAPI版ではデータの取り扱いが異なるため、契約書類を確認
• 無料版は利便性と引き換えにデータ利用の許諾が広い傾向があります
• 企業ではAPI契約などに「学習利用禁止」「秘密保持」「データ削除」を明記することが推奨されます

結論： 無料版の利用はデータ利用の許諾が広い傾向があるため、企業ではAPI契約でデータ非利用を担保するのが現実的です。

社内利用時に確認すべき論点

企業でDeepSeekを導入・試用する場合、以下の点を事前に整理する必要があります。特に日本の個人情報保護法第28条では、外国にある第三者へ個人データを提供する際、本人の同意または同等の措置が求められます。

• 利用目的の限定：業務で使うデータの種類と入力禁止項目を明確化
• アカウント管理：個人アカウントで業務データを扱わない（共有アカウント禁止）
• 保存先の確認：データが日本国外サーバーに保存されることを前提としたリスク評価
• 契約上の保護：可能であればAPI利用契約に「学習利用禁止」「秘密保持」「データ削除」を盛り込む
• 社内教育：生成AI全般のリテラシー教育と併せて、DeepSeek特有の注意点を周知

また、社内チェックリストを整備する際は、既存の社内Wikiや文書管理システムを利用してください。なお、JP SEO Bot はSEO記事の自動生成サービスであり、社内FAQツールや社内規程管理の機能はありません。混同しないようにご注意ください。

DeepSeekをSEO記事作成などの業務で使う場合は、DeepSeek・ClaudeでSEO記事作成ガイドやDeepSeek ChatGPT 比較 SEOもあわせて確認すると、利用シーン別のリスクを整理しやすくなります。AIが生成した文章を公開する前にはAI記事 ファクトチェック完全手順の確認も有効です。

まとめ

DeepSeekの安全性は、個人の通常利用では大きな問題はありませんが、企業利用ではデータ保存場所と利用規約の確認が不可欠です。機密情報や個人情報を入力しない運用を徹底し、可能ならAPI契約でデータ非利用を担保するのが現実的な対策です。モデル学習への利用拒否を検討する場合は、設定画面ではなくprivacy@deepseek.comへのメール請求が必要です。社内ルールを文書化する際は、社内の正式な文書管理ツールを使い、誤った機能を前提にした手順を作らないようにしましょう。検索エンジンでも有用で信頼できるコンテンツが重視されるため、利用者側の正しい理解がそのまま安全な運用につながります。